Le telecamere della tua azienda, finalmente intelligenti.

Who Is At analizza in tempo reale gli accessi a uffici, magazzini e siti produttivi — riconosce dipendenti e visitatori, riduce i falsi allarmi e tiene i dati sulla tua rete, non su un cloud di terzi.

Perché ha senso per la tua azienda

Tre motivi per cui uffici, magazzini e siti produttivi scelgono Who Is At.

01

Meno tempo perso a rivedere i video

Quando succede qualcosa, sai subito dove guardare — invece di scorrere ore di registrazioni per trovare un singolo evento.

02

Sai sempre chi c'è in azienda

Riconosce dipendenti e visitatori abituali, e segnala automaticamente chi non riconosce — utile per accessi, magazzini e aree riservate.

03

I dati restano sulla tua rete

Nessuna immagine dei tuoi uffici, dei tuoi dipendenti o dei tuoi processi finisce su un cloud esterno — un vantaggio concreto anche per la tua compliance interna.

Funziona con le telecamere che hai già

Non serve sostituire l'impianto esistente né comprare hardware con AI integrata: bastano le telecamere Wi-Fi o IP già in uso, purché con supporto FTP.

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Requisiti minimi del server

Who Is At gira su qualunque server on-premise con queste caratteristiche minime: processore x86_64 quad-core, 8 GB di RAM, 128 GB di spazio su SSD, sistema operativo Debian 13 (o distribuzione Linux compatibile con Docker). Nessuna scheda video richiesta. Scopri i prezzi →

Come funziona

Quattro passaggi automatici, dalle telecamere già presenti a una notifica utile.

1

Acquisizione

Le telecamere di uffici, magazzini o siti produttivi caricano uno scatto ogni pochi secondi su un server nella tua rete, al posto della registrazione continua.

2

Analisi AI

Ogni immagine viene analizzata in tempo reale per rilevare persone e oggetti — il resto viene scartato automaticamente.

3

Riconoscimento

Il volto rilevato viene confrontato con l'anagrafica: dipendenti e personale autorizzato, visitatori noti, sconosciuti.

4

Alert intelligente

Solo gli eventi realmente rilevanti generano una notifica, riducendo drasticamente i falsi allarmi.

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